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盘算机行业深度陈诉:智能花开,AI满天下|亚博yabovip888网页版登录

  • 产品时间:2022-03-31 17:07
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简要描述:(陈诉出品方/作者:安信证券,吕伟、徐文杰、陈冠呈、黄净、胡又文)1. 我们正迎来从移动互联网时代迈向 AI 时代的“分水岭”1.1. AI 时代将是前后端盘算平台的全方位革命盘算机行业生长的焦点驱动力是数字化的广度与深度,而数字化的历程基本上都是由大规模 的盘算平台驱动。...

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本文摘要:(陈诉出品方/作者:安信证券,吕伟、徐文杰、陈冠呈、黄净、胡又文)1. 我们正迎来从移动互联网时代迈向 AI 时代的“分水岭”1.1. AI 时代将是前后端盘算平台的全方位革命盘算机行业生长的焦点驱动力是数字化的广度与深度,而数字化的历程基本上都是由大规模 的盘算平台驱动。

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(陈诉出品方/作者:安信证券,吕伟、徐文杰、陈冠呈、黄净、胡又文)1. 我们正迎来从移动互联网时代迈向 AI 时代的“分水岭”1.1. AI 时代将是前后端盘算平台的全方位革命盘算机行业生长的焦点驱动力是数字化的广度与深度,而数字化的历程基本上都是由大规模 的盘算平台驱动。陆奇在奇绩创坛指出,盘算平台是推动数字化的焦点结构(平台是“可延伸 的体验”或“可延伸的能力”),从历史上看,平均每 12 年左右都有一代新的盘算平台泛起,这 些盘算平台都有一个焦点结构:前端集中于人机交互的效率和笼罩度(鼠标、键盘、手指触 摸、语音、自然交互、等等),后端集中于盘算资源(盘算、存储、通信)与信息处置惩罚的规 模,空间笼罩度(漫衍式数据库,全球互联网,移动互联网,等等)。

我们已经履历了 IBM 主机、PC、互联网、移动互联网四次盘算平台的更迭,现在正处于从移动互联网向 AIoT 时 代生长的“分水岭”。1.2. 上游芯片应用漫衍讲明 AI 已经在数据中心、安防、汽车等领域规模化落地2020 年第三季度全球 AI 芯片龙头英伟达数据中心业务收入达 19.0 亿美元,环比增长 8%, 同比增长 162%,显示下游 AI 规模化需求的强劲增长。停止第三季度,英伟达数据中心业务 累计收入达 47.93 亿美元,同比增长 137.87%。

继谷歌云平台和微软 Azure 之后,亚马逊和 甲骨文配合宣布,全面提供基于 NVIDIA A100™ GPU 的云盘算实例的普遍可用性。2020 年 10 月,英伟达公布 AI 视频流平台 NVIDIA Maxine™,该平台可提高流质量,具备注视校正、 超分辨率、噪声消除、人脸补光等 AI 功效。2020 年 10 月,公布了接纳 8nm 工艺 Ampere (安培)架构 RTX A6000、RTX A40 两款专业图形和盘算 GPU,划分面向事情站和服务器 用途,两款产物接纳 RT Core、Tensor Core 和 CUDA Core,加速图形、渲染、盘算和 AI。英伟达汽车业务 2020 年第三季度收入为 1.25 亿美元,环比增长 13%。

英伟达与梅赛德斯疾驰配合宣布,由 NVIDIA 赋力的下一代 MBUXAI 驾驶舱系统将率先应用于全新 S 级轿车当 中,提供增强现实平视显示系统、AI 语音助手和交互式图形等功效,同时与现代汽车团体共 同宣布,自 2022 年起,NVIDIADRIVE™车载信息娱乐系统将成为该韩国汽车制造商旗下全 部现代、起亚和 Genesis 车型的尺度配臵。英伟达也宣布理想汽车将接纳自动驾驶汽车软件 界说平台 NVIDIA DRIVE AGX Orin™开发其下一代电动车。海内 AI 芯片独角兽寒武纪也逐渐挣脱了以终端智能处置惩罚器 IP 为主的单一谋划模式。

2019 年公司主营业务收入绝大部门为云端智能芯片及加速卡业务和智能盘算集群系统业务收入, 业务模式拓宽有效规避了主要客户转向自主研发对公司业绩发生的打击。海内车规级 AI 芯片独角兽地平线产物结构完整,实现车规级智能芯片前装量产。地平线近 期通告成为现在中国唯一实现车规级智能芯片前装量产的科技企业,并已经形成笼罩从 L2 到 L3 级此外“智能驾驶+智能座舱”芯片方案的完整产物结构。

下一步,地平线将推出性能 更为强劲的汽车智能芯片征程 6(Journey 6),接纳车规级 7nm 工艺,人工智能算力凌驾 400 TOPS。2021 年 1 月 7 日,地平线通告完成 C2 轮 4 亿美元融资,由 Baillie Gifford、云 锋基金、中信工业基金、宁德时代团结领投。至此,地平线计划中的 7 亿美元 C 轮融资已经 完成 5.5 亿美元。

融资计划将资金主要用于加速新一代 L4/L5 级汽车智能芯片的研发和商业 化历程,以及建设开放共赢的互助同伴生态。到场本轮投资的其他机构还包罗:Aspex 思柏 投资、CloudAlpha Tech Fund、和暄资本、Neumann Advisors、日本 ORIX 团体、山东高 速资本、英才元资本、元钛长青基金和中信建投等。

2. 智能汽车:未来 10 年最重要的 AI 终端智能汽车是百年汽车工业史上一次伟大的范式转移,将复制智能手机的交互与功效厘革两大 路径。手机智能化的焦点是交互从按键到触屏,功效从通话工具到移动上网平台。智能汽车 同样复制这两条路径,交互方面从机械仪表盘厘革为数字仪表、中控大屏为焦点的智能驾驶 舱,功效方面从驾驶工具转变为具有自动驾驶能力的移动平台。自动驾驶将重新界说汽车产 业规则。

汽车的产物界说将不再是 “行走的细密仪器”,也不只是一台“行走的盘算机”,而是“行 走的第三空间”。2.1. 科技巨头已经将汽车作为手机后最重要的智能终端举行结构汽车是华为终端“1+8+N”战略未来最重要一环,华为组织架构厘革讲明 16 万亿产值的新智 能终端大时代正式开启。从 2013 年建设“车联网业务部”开始,华为已经清楚地认识到新时代 的浪潮是由智能网联汽车领衔的,并在汽车领域沿云、管、端三大偏向深耕 7 年。2020 年 2 月 24 日的华为公布会上,余承东再次强调华为 1(手机)+ 8(车机、音箱、耳机、 手表/手环、平板、大屏、PC、AR/VR)+ N(泛 IOT 设备)战略,很是清楚地展现了华为 的全场景智慧生活战略。

华为轮值董事长徐直军明确表现“(AI)未来最能颠覆的一个工业就 是汽车工业,中国自动驾驶电动汽车将颠覆 16 万亿产值市场”。凭据 IDC 数据,这是 2019 年中国智能手机市场的近 20 倍,汽车无疑是华为终端 “1+8+N”战略最重要一环。华为汽车云服务主要提供了三种服务类型:数据服务,训练服务和仿真服务。数据服务的功 能是整合处置惩罚车载硬件平台上输出的传感器数据,回放雷达、摄像头等差别花样的数据;同 时也支持 PB 级海量存储、交互式大数据查询和海量数据治理。

训练服务针对治理和训练自 动驾驶模型,它可以不停在新的数据集和测试集上提升模型的准确度,连续提升自动驾驶安 全系数。其平台提供软硬件加速,能大幅缩短训练时间,提升训练效率。而仿真服务适用于 数据服务和训练服务的基础上,提供仿真、场景库治理、场景片段、评测系统等应用工具, 确保自动驾驶模型合规、宁静、可怀抱、质量达标,快速集成到 ADAS 版本中。华为专为智能驾驶而打造的 MDC( :移动数据中心)定位为智能驾驶 的盘算平台。

其包罗尺度化的系列硬件产物、智能驾驶操作系统 AOS、VOS 及 MDC Core、 配套工具链及车路云协同服务,支持组件服务化、接口尺度化、开发工具化,满足车规级安 全要求。MDC 平台支持软硬件解耦和 L2+~L5 级别自动驾驶的平滑演进。华为 MDC 平台具有“三高一低”的特性,“高性能、高宁静、高可靠、高能效、确定性低时延” 的技术优势,并坚持“平台+生态”战略。华为努力与工业链上下游的传感器、执行器及应用算 法等生态互助同伴展开多条理的互助,现在已与近 50 家互助同伴建设互助关系,并完成相 关技术验证测试事情。

华为 MDC 携手多家行业组织讨论与制定了智能驾驶功效软件平台框 架与接口规范,支持感知、融合、定位、决议、计划、控制等功效模块的组件化与灵活组合。华为智能互联(HiCar)是华为提供的人-车-家全场景智慧互联(HUAWEIHiCar Smart Connection)解决方案。

该方案具有四个特点:宁静交互、无感互联、硬件相助和生态共享。HiCar 通太过布式软总线技术、漫衍式虚拟化能力和应用服务共享虚拟化技术,构建了一个 开放的平台解决方案。

HiCar 提供两项重要的开放能力,手机应用和服务接入开放能力(CarKit) 和汽车硬件设备接入开放能力(HiCarSDK)。手机应用和服务接入开放能力是通过集成 CarKit,手机应用可以实现在手机和车机间的无缝体验。

而汽车硬件设备接入开放能力通过 集成 HiCar SDK,车机等汽车硬件可以快速接入 HiCar,共享手机富厚的应用生态和服务。2.2. 2021 年将是 L2 以上自动驾驶汽车量产的“分水岭”L3 是自动驾驶重要的“分水岭”。高品级自动驾驶意味着手、脚、眼和注意力将逐步被解放, 从“机械辅助人开车”(L2)到“机械开车人辅助”(L3)”、“机械开车”(L4/L5)意味着车主的 生产力、时间的释放,应用价值发生质变,L3 是用户价值感受的临界点,将成为工业重要分 水岭。

激光雷达方案是现在体验最佳的智能驾驶系统,车规级高性能激光雷达公布有望打破高级别 自动驾驶量产成本瓶颈。相比毫米波雷达和摄像头,激光雷达在目的轮廓丈量、角度丈量、 光照稳定性、通用障碍物检出等方面都具有极佳的能力。而在难点场景下,例如城区非规范 行人、非规范门路,甚至是非规范驾驶的行为,急需激光雷达来解决。

可以说激光雷达是解 决一连自动驾驶体验的关键传感器,是现在体验最佳的智能驾驶系统。2021 年,激光雷达有望成为造车新势力中高端车型标配。小鹏汽车 2021 年 1 月 1 日官方正 式宣布与大疆孵化的 Livox 览沃科技告竣互助,将在 2021 年推出的全新量产车型上使用其 生产的小鹏定制版车规级激光雷达,Livox 也正式成为小鹏汽车在激光雷达领域的首家互助 同伴。

在本次互助中,Livox 基于浩界 Horiz 车规级激光雷达平台为小鹏汽车举行了一系列 定制化开发,最终提供的车规级量产版本在量程、FOV、点云密度等多个焦点指标上都做到 了业内领先水平。长安汽车董事长朱华荣近期也公然宣布将携手华为、宁德时代,一起打造 高端智能汽车品牌。在其宣布的长安方舟架构中,将预留 36 个传感器,其中包罗 5 个激光 雷达。

政策:“绿灯”频开,正当上路在即。2020 世界智能网联汽车大会开幕式上,国家智能网联 汽车创新中心《智能网联汽车技术门路图 2.0》正式公布。

《技术门路图 2.0》系统梳理、更 新、完善智能网联汽车的界说、技术架构和智能化网联化分级,分析了智能网联汽车的技术 生长现状和未来演进趋势,其中最重要的是研究了面向 2035 年的智能网联汽车技术生长总体目的:1、在智能网联汽车技术和产物创新能力方面拥有世界排名前十的供应商企业 1-2 家;2、PA(部门自动驾驶)、CA(有条件自动驾驶)级智能网联汽车渗透率连续增加,2025 年 达 50%,2030 年凌驾 70%。C-V2X 终端的新车装配率 2025 年达 50%,2030 年基本普及;3、高度自动驾驶车辆 2025 年首先在特定场景和限定区域实现商业化应用,并不停扩大运行 规模。凭据现在自动驾驶焦点部件配臵与部件价钱,联合此次《智能网联汽车技术门路图 2.0》目 标中要求 PA(部门自动驾驶)、CA(有条件自动驾驶)级智能网联汽车渗透率在 2025 年达 到 50%,2030 年凌驾 70%,2030 年左右 HA 级自动驾驶接驳车规模化应用的目的,我们对 海内自动驾驶前装套件市场规模举行了测算,预计在未来 10 年海内自动驾驶前装市场将达 到千亿美元量级。3. 安防:最先也是现在最大水平受益 AI 的行业3.1. AI 激活了企业级碎片化的数字化需求2018 年海康公布的 AICloud 架构焦点具有重要意义:挖掘富厚的碎片化应用场景,推动企 业级市场的商业化落地。

2016 年以来,安防行业的高增速逐步放缓,同年海康威视正式提 出 AI 智能化浪潮到来。这一年,公司将深度学习算法和产物联合,推出了全系列深度智能产物;2017 年海康威视以云边融合的 AI Cloud 盘算架构鼎力大举推进人工智能在物联网领域的 生长和应用;2018 年海康威视将两池一库四平台软件产物整合形成物信融合数据平台,330 智涌钱塘峰会上,公司公然表现:从视频感知到智能物联、再到物信融合,海康威视已是一 家大数据公司。这是一个用度投入与公司能力不停转化的历程。

通过自建 AI 开放平台,开 源开放底层技术及算法框架等方式,能够迅速聚拢上下游互助同伴并汇聚宽大开发者。一方 面加速自有先进技术的应用落地,另一方面以开发者及开源社区为切入点,挖掘富厚的碎片 化应用场景,推进商业化落地。AICloud 开放平台从架构层面奠基了传统安防公司向企业级 AI 巨头转型的基础。

海内的 AI 开放平台可分为两种,一种是智能云下通用全面的 AI 开放平台,包罗阿里的机械学习 PAI, 的智能钛工业 AI 平台 TI-Insight,华为云 ModelArts 等,面向差别条理的 AI 开发者, 具备差别产物价值。第二种是提供垂直技术或场景的人工智能开放平台,如专注盘算机视觉 的旷视科技 Face++、安防场景的海康威视,教育场景的好未来 AI 开放平台等。

AI 开放平台供应需求侧因素。AI 开放平台致力于协助工业主体以低成本、高效率开展 AI 创 新应用,行业需求侧是驱动 AI 开放平台生长迭代的关键,供应侧需要整合平台所需的数据、 算法、算力等要素,需求侧则需要一定规模量级的主体依托平台资源开展应用创新试验。AICloud 平台推出与业务架构厘革险些同步:从七个事业部到三个业务群。

海康从 2009 年开始 推出解决方案,笼罩公安、交通、司法、金融、文教卫、能源和楼宇 7 大行业和 40 余个子 行业的纵向垂直行业结构。为更好地适应客户需求,公司在 2018 年启动业务架构的厘革重 组,将海内业务分为 PBG、EBG、SMBG 三个业务群。PBG 的技术门槛相对较高,以整体 解决方案为主,海康的优势是可以从底层 IaaS 做到顶层 SaaS,协同性优势降低了顶层 SaaS 的搭建成本。EBG 的增长驱动力来自于大型企业自身主导的数字化转型,相对于转型之前企 业对视觉的产物需求或增加 1-2 个量级。

SMBG 销售偏碎片化,海康的竞争优势在于其具备 品牌优势和更好的门店库存治理能力。企业级公有云平台云眸发力零售市场。云眸公有云应用服务入口,依托于萤石云的设备接入、 设备治理、流媒体、AI 模型治理等物联网 PaaS 服务,提供面向连锁、社区、普教等细分行 业的 SaaS 云服务;依托 AI 开放平台,作为细分场景碎片化智能的公有云应用服务入口。

海康在企业级市场的红利已经开始显现。海康的业务架构为 PBG、EBG、SMBG 并重,其 中政府业务是重要组成部门,因为公司物信融合最重要的用户之一是政府,且政府掌握了大 量资源,拥有治理提升的需求。

但现在,海康的收入结构已经由政府收入为主逐渐转向企业 发力。来自政府的收入依然保持体量最大,但增速放缓,2019 年仅增长 4.09%。EBG 和 SMBG 的业务在 2019 年均保持 23%以上的高增速。2020 年上半年,海内与外洋先后受到新冠疫 情的打击,加之中美之间的商业冲突,公司谋划面临的压力在三个 BG 均有体现,但 EBG 仍然是增速最为抢眼的事业部。

3.2. 安防“双雄”有望真正迎来 AI 红利期2016 年起,安防行业高速增长的趋势放缓,海康、大华两大龙头在传统安防主业的基础上, 进一步为用户多元化需求场景探索更富厚的应用类型,创新业务泛起。随着新元素不停推动 着安防行业的智能化和网络化历程,安防行业开始进入厘革拐点。2020 年,疫情黑天鹅加 之国际形势的庞大变迁,安防行业在妨害中面临更大的机缘和挑战,随着 AI 在安防行业的 规模化应用逐步显现,海康已经开始进入新一轮估值提升周期,而大华与海康的估值“铰剪 差”也有望缩小。

总量看,海康的营收较大华优势显着,但两家增速趋势相近,头部竞争格式短时间内不会泛起显著变化。海康的毛利和净利均优于大华,但近年来大华的研发支出占营业收入比例更高。从员工结构来看,双方均以技术人员为主。

2019 年海康拥有技术人员 19065 人,大华 7161 人。大华的技术人员占比更高,2019 年研发人员占员工总数过半,这与其高研发支出率一 致。

从知识产权来看,停止最新财报海康专利数量为 4594,大华的这一指标为 2991。3.3. AI 独角兽的上市凸显 AI 软件在安防中“含金量”不停提升2020 年四季度以来,多家人工智能独角兽陆续被科创板受理或宣布其上市计划,依图科技、 云从科技、云天励飞、旷视科技等备受瞩目的人工智能“独角兽”公司已处于上市受理或辅 导阶段。

AI 独角兽的的团体上市一方面能够富厚资本市场对于 AI 落地场景与商业模式的认 知,有利于提升 AI 行业关注度,另一方面,AI 独角兽上市后的业务组成与财政指标也能够 直观显示 AI 软件在安防等行业中渗透率不停提升的重要变化。AI 企业营收整体增速较高,同时部门 AI 企业毛利率优势显着,凸显近几年安防行业 AI 软件 占比在迅速提升。

从 2017-2020Q2 的数据可以看到,AI 企业相对于传统安防毛利率颠簸率 较大,毛利率颠簸率较大的原因在于其受综合解决方案中硬件类型、硬件数量、安装服务规 模等因素影响较大,当外购硬件或者安装服务比例上升时,项目毛利率会有所下降,此外初 创 AI 企业生长战略是通过价钱计谋拓展当地市场,通过做出具有代表性的项目为后期在当 地开展业务奠基基础。对比企业中依图科技的毛利率最高且同比增速较快,在 2020Q2 时达 到了 71%,同期海康 50%左右,焦点因素在于依图以软件算法产物为焦点,凸显了近几年 安防行业软件占比在迅速提升的大趋势。AI 企业销售用度率相对于传统安防公司更高。从 2017-2020Q2 的数据可以看到,海康威视 的销售用度率在 10%-15%之间,AI 企业普遍在 40%以上,销售渠道是 AI 初创企业在有关 垂直领域竞争的焦点优势,由于 AI 安防业务处于快速拓展期,销售人员规模扩充较快且其 薪酬以及随之发生的交通差盘缠、业务招待费较高。

传统安防企业如海康拥有较好的口碑, 忠实的客户群体和完善的分销渠道,销售用度占营收比更低。AI 企业研发能力强,研发投入大。从 2017-2020Q2 的数据来看,海康威视的研发用度率在 10%左右,相较于云从,依图,云天励飞等初创企业 40%以上的数据,用度率较低。

从总专 利数量来看,停止 2019 年底,海康威视共拥有专利数量 4116 项,其中发现专利 775 项, 实用新型 1147 项(实用新型是指对产物的形状、结构或者其联合所提出的适于实用的新的 技术方案。专利法中对实用新型的缔造性和技术水平要求较发现专利低,但实用价值大)。停止 2020 年 6 月,AI 安防可比企业云天励飞拥有专利数量 206 项,其中发现专利 116 项, 同期云从科技拥有发现专利 116 项。4. AI 给安防带来的溢出红利:机械视觉与机械人4.1. AI 为机械视觉注入新机缘机械视觉是人工智能的重要分支,其焦点是使用“机械眼”来取代人眼,与安防对 AI 的需 求不约而同。

机械视觉系统通过图像/视频收罗装臵,将收罗到的图像/视频输入到视觉算法 中举行盘算,最终获得人类需要的信息。机械视觉可以明白为基于视觉技术的机械系统,其 主要事情是对图像数据举行处置惩罚和分析,同时在智能开发系统中起着关键的作用。

从 20 世 纪 50 年月起,机械视觉经由 Roberts 和 MIT 等不停的开拓创新,现在在各个领域获得了广 泛的应用。机械视觉作为自动化界的高智能化新型产物,正蓬勃生长。

在中国,视觉技术的 应用开始于 20 世纪 90 年月,但其时在各行业的应用险些一片空缺。到 21 世纪,机械视觉 技术在工业生产中开始获得应用,其中华中科技大学取得了突破性的希望,其自主研发的印 刷在线检测设备与浮法玻璃缺陷在线检测设备,使得西欧在此行业的垄断职位被打破。随着 AI 技术的生长,海内视觉技术已经日益成熟,真正高端的应用也正在逐步生长。

凭据前瞻研究院数据显示,2019 年中国机械视觉市场规模 138.77 亿元,2014-2019 年复合 增长率为 16.66%。其中,外洋品牌市场占有率逐渐下降,国产物牌的市场占有率逐渐提升, 且销售额保持逐年增长。

随着国产物牌逐渐在自动化领域深耕,机械视觉领域的外洋品牌光 环将不复存在,国产工业机械视觉产物将逐渐成为工业智能化革新的首选。海康威视、奥普特等公司成为海内机械视觉应用技术领先者。自 2014 年建立机械视觉业务 中心起,至今海康威视已笼罩多项机械视觉领域。

公司聚焦工业视觉传感应用,专注光学技 术、嵌入式硬件技术和底层算法软件,为工业自动化各领域部件国产化提供卓越的硬件产物 和算法平台。现在公司产物已笼罩光源、镜头、相机、视觉控制器等专业机械视觉部件。自 2006 年建立以来,以机械视觉焦点部件中的光源产物为突破口,奥普特进入了其时主要 为国际品牌所垄断的机械视觉市场。

在十几年的生长历程中,公司坚持“深耕优势、以点带 面、以面促点、逐个突破”的生长路径,将产物线逐步拓展至其他机械视觉部件,现已经形 成笼罩机械视觉系统主要部件的产物体系。同时,奥普特以产物焦点技术为基础,建设了成 像和视觉分析两大技术平台,联合多年积累的机械视觉在各下游行业应用的专有技术(Know-How),形成了多条理的技术体系。

4.2. 智能化下重获新生的工业机械人机械臂是典型的工业机械人,灵活水平各有差别,应用于世界各地工厂。制造业的汽车、电 /电子、金属、塑料和化工、食品和饮料(降序排列)等垂直细分领域对工业机械人的应用最 为广泛。凭据德勤数据显示,2020 年工业机械人销量预计增长 10%。

汽车行业和电/电子行业对工业 机械人的应用最为广泛,2018 年,这两个行业孝敬了全球工业机械人销量的 60%,其中汽 车行业的工业机械人销量到达 120,000 台,电/电子行业为 110,000 台。中国是全球最大的工 业机械人市场:2018 年,中国工业机械人销量到达 154,000 台,占全球销量的 36%。以海康威视为例,其针对汽车、3C、制造、物流、食品等行业提供相应的机械人产物息争决 方案,为企业实现仓储和物流信息数字化治理、人事情业强度淘汰、产物分区治理和提升场 地使用率等智能化通用服务,同时也为特定行业设计针对性方案。

海康机械人的产物线可分为 LMR 潜伏机械人、FMR 叉取机械人、CMR 移/重载机械人、系 统组件和软件平台。多种产物组合可以为差别应用场景提供解决方案,由于每款机械人的特 点各不相同,我们对海康机械人的全产物举行了一次细致的分类。海康机械人系统组件:智能化的焦点动力海康机械人全球首创自主研发的换电站为旗下机械人提供连续续航的能力;和海康机械人充 电桩,使用空闲时间无中断续航。

海康机械人软件平台:功效强大的“司令部”海康机械人软件平台架构的焦点为 iWMS-1000智能仓储治理系统和 RCS-2000机械人控制 系统两大平台。两者划分为企业治理和机械人控制而设计。

通过 iWMS-1000 可与企业上层 系统无缝对接,从而高效低成本实现仓储治理智能化。通过 RCS-2000 机械人控制系统构建 舆图模型,对机械人举行各项庞大任务调理。

两大系统协同作业,买通内物流环节的关键物流节点,无缝衔接仓储搬运-产线搬运、库内搬 运-分拣搬运等混淆搬运场景,为企业提效提产。海康机械人智慧工厂:全方位定制解决方案海康机械人智慧工厂解决方案基于上述的移念头器人、系统组件、机械人调理控制系统 (RCS-2000)和智能仓储治理系统(iWMS-1000)四大焦点模块,以货到人为焦点理念, 可为企业缔造出真正的无人智能货仓。从而从基础上满足企业生产的智慧内物流需求,提升 生产效率和治理水平。

4.3. 工业机械人的延伸——服务机械人随着人口老龄化趋势加速以及医疗、教育需求的连续旺盛,中国服务机械人市场存在庞大潜 力和生长空间,成为机械人市场中颇具亮点的领域。凭据赛迪照料的数据,2019 年中国服 务机械人市场规模为 206.5 亿元,占整体机械人市场规模的 35.1%,占比进一步提高。且未 来三年,中国服务机械人市场将继续保持较快增长,市场规模及占比也将不停提升,2022 年中国服务机械人市场份额预计到达 44.3%。

扫地机械人成为服务机械人最先启动的“爆款”。凭据 Google Trends 全球搜索热度,2020 年扫地机械人搜索热度峰值同比提升 19%。

海内市场来看,凭据奥维统计,今年 10 月和 11 月,扫地机械人线上销售额划分同比增长 35.60%和 38.15%。同时,中国市场当前的低渗透 率和未来庞大的需求总量为扫地机械人提供庞大机缘。凭据全拓数据统计,扫地机械人在中 国沿海都会家庭的渗透率只有 5%,在内地都会只有 0.4%,远低于日本、欧洲地域的 10% 和北美市场的 13%。

恒久来看,扫地机械人有潜力对标洗衣机、空调、冰箱等“每家每户必 备”的高渗透率家用电器,在行业的成熟期,上述家电的渗透率一般在 90%以上。AI 如何赋能扫地机械人?机械视觉硬件可收罗周围情况信息。

现在常用的视觉传感器主要有:摄像头、ToF 镜头和激 光雷达技术。机械视觉相机的目的是将通过镜头投影到传感器的图像传送到能够储存、分析 和(或者)显示的机械设备上。

可以用一个简朴的终端显示图像,例如使用盘算机系统显示、 存储以及分析图像。激光雷达是一种接纳非接触激光测距技术的扫描式传感器,其事情原理 与一般的雷达系统类似,通过发射激光光束来探测目的,并通过搜集反射回来的光束来形成 点云和获取数据,这些数据经光电处置惩罚后可生成为准确的三维立体图像。接纳这项技术,可 以准确的获取高精度的物理空间情况信息,测距精度可达厘米级。

TOF 是航行时间(Time of Flight)技术的缩写,即传感器发出经调制的近红外光,遇物体后反射,传感器通过盘算光 线发射和反射时间差或相位差,来换算被拍摄景物的距离,以发生深度信息,此外再联合传 统的相机拍摄,就能将物体的三维轮廓以差别颜色代表差别距离的地形图方式出现出来。SLAM 技术赋予机械人更好的计划移动的能力。SLAM,全称为 Simultaneous Localization and Mapping,中文叫做同时定位与建图。在 SLAM 理论中,首先是定位(Localization), 其次是建图(Mapping),最后是路径计划。

通过机械视觉的映射,机械人可以通过庞大的算 法举行定位并绘制出位臵情况的舆图,而 SLAM 技术则可以有效解决计划不合理,路径计划 无法笼罩所有地域,导致清洁效果一般的问题。当完全不含 SLAM 的时候,由于没有舆图没 有路径计划,扫地机械人每次遇到障碍物会沿着随机偏向折返,无法笼罩到每一个区域。

当 有 SLAM 的时候,可笼罩至任意区域。此外,扫地机械人还配备摄像头,用来识别鞋、袜子、 动物粪便等物品,到达智能规避。基于视觉的 VSLAM 和基于激光雷达的激光 SLAM 各有千秋。

传统意义上实现视觉导航的 VSLAM 主要通过两种视觉传感器来获取信息,一是深度摄像头,通过测距实现三维空间感 知,属于主动光源测距传感器;二是双目、多目、鱼眼导航传感器,属于非主动光源传感器。激光导航技术的基本原理即为激光测距,较为简朴直接。

现阶段市场中两者各占有一定的份 额。激光导航精度更高,需要的盘算量更低,但传感器价钱高;视觉导航精度较低,且受可 见光影响大,通过搭配多种传感器一起使用可以一定水平上补足短板。未来,如果激光导航 测距传感器的价钱大幅降低,那么精度更高、体验更好的激光导航技术更有可能主导扫地机 器人市场;固然,在近距离、光照较好的应用场景下,视觉导航的优势更大,仍将保有一席 之地。5. 医疗 AI 有望进入商业化元年5.1. AI 医疗处于发展期,细分赛道增长迅速全球 AI 医疗处于发展期,占人工智能市场五分之一。

相对于制造业、通信传媒、零售、教 育等人工智能应用,AI 医疗具有辽阔的市场空间以及多元化的需求。现在,AI 医疗总体渗透率较低,商业落地规模不及安防、新零售等较为成熟的领域。凭据 IDC 统计数据,预计到 2025 年全球人工智能应用市场总值将达 1,270 亿美元,医疗行业将占市场规模的五分之一。

2015 研究分水岭,AI 医疗研究偏向多元化。2015 年以前,外洋研究偏重于 AI 医疗在临床 知识库外的应用,如智能手术机械人助理,电子病历的推广普及等。就海内市场而言,AI 医 疗的研究中心很大水平上还是在于类疾病的临床知识库。

随着卷积神经网络的生长,基于深 度学习的方法大大提升了算法模型对于图像识别、样本预测的精度,AI 医疗得以生长。现在, AI 医疗已在手术机械人,精准医疗,远程手术控制台等领域逐步落地。

AlphaFold 开天辟地,精准构筑卵白质 3D 模型。2020 年 12 月,谷歌 AI 团队 DeepMind 所研发的 AlphaFold 模型在生物学及医疗领域取得重大突破:通过神经网络模型,凭据氨基 酸精准预测并构筑卵白质 3D 结构。卵白质由多个氨基酸序列组成,性质取决于其奇特的 3D 结构。

由于氨基酸在组成卵白质的历程中会发生长链折叠历程,传统的枚举法预测卵白质 3D 结构需要 138.2 亿年。此次 AlphaFold 乐成预测卵白质 3D 模型可在未来医疗领域中更好协 助研究人员针对卵白质的差别性质,针对性研发出特效药物,阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、 亨廷顿氏症和囊性纤维化等世界医疗难题也有望解决。英伟达助力上层 AI 医疗算法。

数据、算法和算力是 AI 领域不行或缺的三要素。对于 AI 医疗 领域,数据与算法近年来获得快速生长,然而高效的算法更需要强大的底层硬件提供算力的 支撑。在 2020 年中国 GPU 科技集会(GTC)上,英伟达首席科学家、研究院高级副总裁 Bill Dally 展 示了 Folding@Home 和 CyroSPARC 如何基 于 GPU 赋能 AI 医疗, Folding@Home 借助漫衍式盘算将无数 GPU 的闲臵时间使用起来,并为新冠病毒研究孝敬 了 1.5ExaFLOPS(1ExaFLOPS=1024PFLOPS=1024×1024TFLOPS)的算力,总共花费 了 1 个多月的盘算时间,比其他传统方式快 30 倍左右。

我国 AI 医疗生长迅速,资本市场连续看好。我国人工智能市场生长快速,自 2018 年 AI 应 用于基因检测序列以来,AI 医疗的商业化模型逐步形成,凭据沙利文咨询统计,同年 AI 医 疗市场规模增速 616.7%,总融资 71 笔,融资总规模 30.5 亿元。2019 年后,预测 AI 医疗 进入逐步增长稳定期,以 40%-60%的增速“小步快跑”。

政府高度重视 AI 医疗,政策“自上而下”传导发酵。国务院于 2017 年公布的《新一代人工 智能生长计划》提到需要推广应用人工智能能治疗新模式、新手段,建设快速精准的智能医 疗体系。

2018 年政府要求人工智能向下层领域自上而下渗透。在工信部印发的《促进新一 代人工智能工业生长三年行动计划(2018-2020 年)》中进一步明确了在医疗影像、智能服 务机械人等细分行业生长的目的与大偏向。第一张肺结节 AI 三类证发表,中国 AI 迎来曙光。

2020 年 11 月 13 日,国家药品监视治理 局的官网上放出了首个基于深度学习技术的肺结节 CT 影像辅助软件医疗器械批准证明。该 证明归属于北京推想科技,是国药监开出的首张肺结节 AI 三类证。

在医疗机构影像学检查 中,胸肺 CT 的检查量占比最大,加之微小肺结节不容易分辨,是医疗最需要被辅助的场景。本次三类证的发表进一步彰显国家鼎力大举生长 AI 医疗的刻意与信心,且在十四五计划中,人 工智能和生命康健都被列为前沿科技领域的优先级别,将带来中国人工智能及生命康健科学 的新一轮生长。5.2. AI 医疗,科大讯飞的宏愿基于智能语音与 AI 焦点技术,形成四大应用场景结构。

科大讯飞建立以来恒久根植于语音 及语言、自然语言明白、机械学习推理以及自主学习等多个 AI 领域。现在已生长出“教育、 办公、医疗、工业互联网”四大应用场景。三季度业绩正向扩大增长,AI 医疗业务结果显著。2020 年前三季度科大讯飞营收 72.84 亿, 同比增长 10.82%;在受到疫情较大影响导致一季度泛起负增长、上半年营收同比基本持平 的情况下,三季度进一步扩大正向增长幅度。

其中 AI 细分赛道内教育与医疗两大“AI 双壁” 增速出现良好增长态势,同比划分增长 55.55%、119.22%。由外向内,AI 医疗全方位渗透。科大讯飞现在已围绕医院、医师为焦点,举行了“由外向内” 的全方位结构。

患者可通过智联网医疗平台与智慧医院内事情人员举行对接,智联网医疗平 台可提供“预约挂号、远程医疗、患者信息收罗分析”等功效,做好诊前的患者治理事情; 患者对接进入智慧医院后,智慧医院 AI 病历平台围绕诊前病史收罗、诊中病历录入以及诊 后病历随访,CDSS 平台可辅助医生举行临床决议,平台系统将各医疗专科领域专家的诊断 知识和履历掘客出来,联合临床指南、医学文献、医学辞典、医学图谱等海量数据,借助计 算机的高性能存储处置惩罚能力,建设强大的临床知识库,辅助医生临床举行高效决议;针对智 慧医院内的医生及医护人员,科大讯飞研发了智医助理,其具备的智能问诊、智能交互等功 能模块运用了语音识别,自然语言处置惩罚技术,对医生举行高效协助的同时累积了医疗场景数 据,为其他业务场景下的语音识别,NLP 算法训练提供了更为富厚的样本。实现了真正的 AI 闭环生态。6. 语音 AI:进入云、端、芯协同生长时代全球人工智能芯片市场规模实现翻倍,未来 AI 语音生长空间庞大。

凭据中国电子学会数据, 2018 年,全球和我国人工智能工业规模已划分高达 555.7 亿美元、83.1 亿美元,预计 2022 年将划分到达 1,630.2 亿美元、276.5 亿美元,复合增长率划分为 30.87%、35.06%。人工 智能语音相关技术研究的不停突破加速了工业化历程。

凭据灼识咨询研究,2019 年中国人 工智能语音行业规模已达 148.0 亿元,预计 2024 年将到达 787.7 亿元,2019 年至 2024 年 五年年均复合增长率约为 39.7%。行业竞争格式多元,科大讯飞与云知声齐聚 A股。全球智能语音行业市场到场者主要分为两 类,第一类为境内外互联网科技巨头,如谷歌、苹果、亚马逊、百度、小米等;第二类为智 能语音技术公司,科大讯飞、云知声、Nuance、Cerence、思必驰、出门问问等。

互联网科 技巨头通常通过开放语音生态系统及工业内互助的方式,将语音技术植入相关业务场景,构 建全工业生态链,以期抢占下一代人机交互入口。智能语音技术公司则专注于人工智能语音 技术的研发和应用,注重垂直领域和细分市场的深耕细作,凭借自身扎实的技术储蓄从技术 层向应用层延伸拓展,逐步从单一智能语音技术商转型为全方位人工智能技术服务商。市场 方面,外洋科技公司不仅在自主研发的基础上,通过并购等手段增强自身焦点技术,更是进 一步开放应用平台,在既有业务基础上扩展为以人工智能为焦点的生态系统;海内互联网科 技巨头在人工智能语音方面亦突飞猛进,近几年更多是面向小我私家消费者市场推出移动端消费 者语音产物。科大讯飞处于中国 AI 语音识别主流厂商前列。

凭据沙利文咨询统计效果显示,在选取的 IT 及互联网厂商、语音技术厂商两大类一系列观察样本中,思量增长指数与创新性指数,科大 讯飞处于高竞争力区间,仅次于阿里巴巴,位于第二。讯飞输入法使用占比稳步提升。凭据科大讯飞民众号披露,科大讯飞 AI 语言主打产物讯飞输入法现在 1 分钟可识别 613 字,识别准确率达 100%。

停止 2020 年 10 月 20 日,讯飞输 入法的日语音交互次数凌驾 10 亿次,语音输入累计服务设备凌驾 5 亿台,语音用户占比超 过 70%,市场占有率达 25.1%,较 2020Q2 环比增长 0.47%,增速位于行业前列。从拟上市的云知声招股说明书中可以看到,语音 AI 已经进入“云-端-芯”协同生长时代更低成本、更低功耗——“芯”:云知声“芯”的能力即其芯片解决方案,详细包罗基于通 用芯片的解决方案和基于 AI 专用芯片的解决方案,前者指基于通用芯片自己的体系架构, 部署相应的人工智能算法引擎及应用,使其越发适合人工智能应用、具备举行人工智能运算 能力的方案;后者指设计开发专门用于在终端设备上处置惩罚声音或图像的专用芯片,搭载公司 自主研发的神经网络加速器及场景识别智能 IP,重组芯片体系架构,从而以更低成本、更低 功耗提供算力。快速应对、实时降噪——“端”:云知声“端”的能力即为该套软件,旨在解决智能语音技 术在设备端落地的详细问题,它运行在边缘侧的芯片上,除搭载语音识别、语音合成、语义 明白等基础引擎外,也一并解决了拾音、降噪、功耗控制、设备硬件适配等相关场景下的业 务功效绑定等一系列详细问题,从而使其成为相对尺度化的“交钥匙”解决方案,具备快速 适配差别种别终端设备硬件的能力。

搭建平台,满足需求——“云”:公司自主搭建了智慧云平台,一方面在其上搭载了各项核 心技术引擎用于剖析用户的需求,另一方面连续引入各项能力和服务资源以满足用户需求, 最终以云端认知引擎为焦点,实现用户需求和云端服务的对接。此套云服务既可以公有云的 形式存在,也可以凭据客户的特定需求举行私有化部署。7. 投资建议(详见陈诉原文)已往 10 年,人工智能先后履历了深度学习在语音图像识别等领域的技术突破、AlphaGo 带 来的全社会启蒙和近几年的全方位应用拓展,进入 2021 年,人工智能正式迎来“各处着花” 的黄金时代,我们重点推荐海康威视、大华股份、科大讯飞、中科创达、德赛西威、四维图新、和而泰、石头科技、汉王科技、网达软件等 AI 焦点标的。

风险提示:(1)多元市场开拓不达预期。(2)运营商市场竞争加剧风险。(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅陈诉原文。

)精选陈诉泉源:【未来智库官网】。


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